[IT]누구나 배울수 있는 파이썬에 대해

파이썬에 대해 소개해봅니다. ㅎ

 

파이썬(Python)"은 프로그래밍/코딩 경험이 전혀 없는 분들을 위한 프로그래밍 인데요 

 

파이썬은 1991년 네덜란드계 소프트웨어 엔지니어인 귀도 반 로섬이 발표한 고급 프로그래밍 언어로,

 

'인터프리터를 사용하는 객체지향 언어'이자 플랫폼에 독립적인, 동적 타이핑 대화형 언어입니다. 

 

 

 

파이썬(Python)은 인기도, 대중성, 사용성, 러닝 커브 등의 면에서 이미 검증된,

 가장 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

 

파이썬은 웹 애플리케이션, 소프트웨어 개발, 데이터 과학, 기계 학습(ML)에 널리 사용되는 프로그래밍 언어로

개발자는 Python이 효율적이고 배우기 쉬우며 여러 플랫폼에서 실행될 수 있고

Phython 소프트웨어는 무료로 다운로드할 수 있기에

모든 유형의 시스템과 원활하게 통합되며, 개발 속도를 증가시키는 역할을 합니다. 

 

파이썬의 이점 

 

Python 프로그램은 기본적이고 영어와 유사한 구문을 가지고 있기 때문에 개발자가 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다. 

Python은 다른 많은 언어에 비해 더 적은 코드 줄을 사용하여 Python 프로그램을 작성할 수 있기 때문에 

개발자의 생산성을 높입니다.

Python에는 거의 모든 작업에 재사용 가능한 코드가 포함된 대규모 표준 라이브러리가 있습니다. 

즉, 개발자는 코드를 처음부터 작성할 필요가 없습니다.

 

개발자는 Java, C 및 C++ 등의 다른 인기 있는 프로그래밍 언어와 함께 Python을 쉽게 사용할 수 있습니다.
활발한 Python 커뮤니티는 전 세계 수백만 명의 개발자가 지원하고 있습니다. 

문제가 발생하면 커뮤니티에서 빠른 지원을 받을 수 있습니다.

Python을 배우고 싶다면 인터넷에서 유용한 리소스를 많이 사용할 수 있습니다. 

예를 들어 동영상, 자습서, 문서 및 개발자 가이드를 쉽게 찾을 수 있습니다.
Python은 Windows, macOS, Linux 및 Unix와 같은 다양한 컴퓨터 운영 체제에서 호환 가능합니다.

 

파이썬  주요 사용 사례 

 

서버 측 웹 개발
서버 측 웹 개발에는 웹 사이트가 사용자에게 정보를 표시하기 위해 수행하는 복잡한 백엔드 기능이 포함됩니다. 예를 들어 웹 사이트는 데이터베이스와의 상호 작용, 다른 웹 사이트와의 통신, 네트워크를 통해 전송되는 데이터 보호가 필요합니다. 

Python은 복잡한 백엔드 기능을 위해 미리 작성된 코드로 구성된 많은 라이브러리를 제공하기 때문에 서버 측 코드를 작성하는 데 유용합니다. 또한 개발자는 웹 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 구축하는 데 필요한 모든 도구를 제공하는 광범위한 Python 프레임워크를 사용합니다. 

예를 들어, 개발자는 코드를 처음부터 작성할 필요가 없기 때문에 몇 초 만에 웹 애플리케이션의 뼈대를 만들 수 있습니다. 

그런 다음 외부 테스트 도구에 의존하지 않고 프레임워크의 테스트 도구를 사용하여 테스트할 수 있습니다.

Python 스크립트를 사용한 자동화
스크립팅 언어는 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 자동화하는 프로그래밍 언어입니다. 

프로그래머는 Python 스크립트를 폭넓게 사용하여 다음과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.

한 번에 많은 파일 이름 변경
파일을 다른 파일 형식으로 변환
텍스트 파일에서 중복 단어 제거
기본적인 수학 연산 수행
이메일 메시지 전송
콘텐츠 다운로드
기본 로그 분석 수행
여러 파일에서 오류 찾기

 

데이터 과학 및 기계 학습

데이터 과학은 데이터에서 귀중한 지식을 추출하고, 

기계 학습(ML)은 컴퓨터가 데이터에서 자동으로 학습하고 정확한 예측을 하도록 가르칩니다. 

데이터 사이언티스트는 다음과 같은 데이터 과학 작업에 Python을 사용합니다.

잘못된 데이터 수정 및 제거(데이터 정리) 
데이터의 다양한 특징 추출 및 선택
데이터 레이블링(데이터에 대한 의미 있는 이름 추가)
데이터에서 여러 통계 찾기
꺾은선 차트, 막대 그래프, 히스토그램, 파이 차트 등의 차트 및 그래프를 사용하여 데이터 시각화
 
데이터 사이언티스트는 Python ML 라이브러리를 사용하여 ML 모델을 훈련하고, 데이터를 정확하게 분류하는 분류자를 구축합니다. 다양한 분야의 사람들이 Python 기반 분류자를 사용하여 이미지, 텍스트 및 네트워크 트래픽 분류, 음성 인식, 얼굴 인식과 같은 분류 작업을 수행합니다. 데이터 사이언티스트는 고급 ML 기술인 딥 러닝에도 Python을 사용합니다.

 

소프트웨어 개발
소프트웨어 개발자는 다음과 같은 다양한 개발 작업 및 소프트웨어 애플리케이션에 Python을 사용하곤 합니다.

소프트웨어 코드의 버그 추적
소프트웨어 자동 구축
소프트웨어 프로젝트 관리 처리
소프트웨어 프로토타입 개발
그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 라이브러리를 사용하여 데스크톱 애플리케이션 개발
단순한 텍스트 기반 게임을 보다 복잡한 비디오 게임으로 개발

 

소프트웨어 테스트 자동화
소프트웨어 테스팅은 소프트웨어의 실제 결과가 예상 결과와 일치하여 소프트웨어에 오류가 없는지 확인하는 프로세스입니다. 
개발자는 Unittest, Robot 및 PyUnit과 같은 Python 단위 테스트 프레임워크를 사용하여 작성 중인 기능을 테스트합니다. 
소프트웨어 테스터는 Python을 사용하여 다양한 테스트 시나리오에 대한 테스트 사례를 작성합니다. 

예를 들어 웹 애플리케이션의 사용자 인터페이스, 여러 소프트웨어 구성 요소 및 새로운 기능을 테스트하는 데 사용합니다. 

 

개발자는 여러 도구를 사용하여 테스트 스크립트를 자동으로 실행할 수 있습니다.

 이러한 도구를 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 도구라고 합니다. 

소프트웨어 테스터와 개발자는 Travis CI 및 Jenkins와 같은 CI/CD 도구를 사용하여 테스트를 자동화합니다. 

CI/CD 도구는 Python 테스트 스크립트를 자동으로 실행하고, 

개발자가 새로운 코드 변경 사항을 도입할 때마다 테스트 결과를 보고합니다.

 

그나마 비전공자도 코딩을 할 수 있다는 파이썬 이였습니다. ㅎ